Nöbetçi Eczaneler
Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi tarafından geliştirilen yapay zeka destekli sistemle öğrencilerin öğrenme süreçleri artık dijital olarak analiz ediliyor. Türkiye’de ilk kez uygulanan model sayesinde öğrencilerin derslerde kazandıkları bilgi ve beceriler veri temelli yöntemlerle değerlendirilirken, eğitim süreci de bu analizlere göre yeniden şekilleniyor.
“Yapay Zeka Destekli Öğrenci Başarı Analizi Sistemi” adı verilen uygulama, eğitimde veri odaklı yeni bir yaklaşımı hayata geçiriyor. Yükseköğretim Kurulunun “2030’a Doğru Türk Yükseköğretiminin Yol Haritası” vizyonu doğrultusunda geliştirilen sistem, öğrencilerin ders süreçlerinden ölçme ve değerlendirmeye kadar birçok aşamada performansını analiz ediyor.
Aktif öğrenmeyi destekliyor
Yapay zeka destekli sistemin öğrencilerin derse katılımını artırdığını belirten Dr. Öğr. Üyesi Suna Uysal Yalçın, uygulamanın öğrencilerin aktif öğrenme süreçlerini güçlendirdiğini ifade etti.
“Öğrenci Başarı Analiz Sistemi aslında öğrencilerin hem etkin derse katılmasını sağlıyor hem de aktif öğrenmeyi tetikliyor. Burada akran öğrenmesi de devreye giriyor. Yapay zekayla hazırlanan çalışma sorularıyla öğrenciler gruplar halinde birlikte çalışabiliyor. Akademisyenler açısından baktığımızda ise bu süreç için çok fazla zaman harcamaya gerek kalmıyor.”
Yalçın, sistem sayesinde öğrencilerin derse daha aktif katıldığını ve eğitim sürecinin daha verimli şekilde yürütüldüğünü söyledi.
Eksik konular hızlı şekilde belirleniyor
Sistemin program çıktılarının takibini kolaylaştırdığını ifade eden Suna Uysal Yalçın, özellikle akreditasyon süreçlerinde veri temelli ölçümün önemli olduğunu belirtti.
“Bu sistem sayesinde öğrencilerin hangi sorularda, hangi konularda ve hangi program çıktılarında eksik kaldığını kolaylıkla tespit edebiliyoruz. Bu durum bireyselleştirilmiş eğitime de kapı aralıyor. Öğrencinin hangi alanda eksik olduğunu gördükten sonra o alana yönelik yeni eğitim planlamaları yapılabiliyor.”
Yapay zeka destekli sistemin eğitim süreçlerini daha şeffaf ve verimli hale getirdiğini ifade eden Yalçın, akademisyenlerin de bu sayede eğitim planlamasını daha doğru şekilde yapabildiğini dile getirdi.
Öğrencilerden olumlu geri dönüş
Sistemin öğrenciler tarafından da olumlu karşılandığını belirten Dr. Öğr. Üyesi Suna Uysal Yalçın, öğrencilerin grup çalışmaları ve araştırma süreçleri sayesinde derse daha aktif katıldığını söyledi.
“Öğrencilerden çok güzel geri dönüşler alıyoruz. Sosyal medya nedeniyle dikkat sürelerinin kısa olduğunu söylüyorlar. Ancak bu sistemle birlikte araştırma yapmaları, grup halinde çalışmaları ve fikirlerini paylaşmaları gerekiyor. Bu süreç öğrencilerin özgüvenini artırıyor ve derse daha aktif katılmalarını sağlıyor.”
Yapay zekayı doğru kullanmak önemli
Yapay zekanın eğitimde önemli bir araç haline geldiğini vurgulayan Yalçın, öğrencilerin bu teknolojiyi doğru kullanmayı öğrenmesi gerektiğini belirtti.
“Artık yapay zekadan kaçınmak mümkün değil. Yapay zekayı kullanabilen yeni meslek insanlarını yetiştirmek bizim için önemli. Bu nedenle öğrencilerimize verdiğimiz ödevlerde de yapay zekayı nasıl kullandıklarını göstermelerini istiyoruz.”
Ebelik Bölümü öğrencisi Gülnihal Adıgüzel ise yapay zeka destekli sistem sayesinde derslerin daha anlaşılır hale geldiğini ifade etti.
“Hocalarımız iki saatlik dersleri daha kısa videolara dönüştürebiliyor ve konuları daha açıklayıcı şekilde anlatabiliyor. Bu videoları daha sonra tekrar izleyebiliyoruz. Otobüste giderken bile dinleyebiliyorum. Bu şekilde bilgilerin daha kalıcı olduğunu düşünüyorum.”